Download PDF by Joël Grus,Dominique Durand-Fleischer,Joel Grus: Data Science par la pratique: Principes avec Python

Un ouvrage de référence pour les (futurs) information scientists

Les bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de los angeles information technological know-how. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans l. a. self-discipline sans comprendre los angeles facts technology. Dans cet ouvrage, vous apprendrez remark fonctionnent les outils et algorithmes les plus fondamentaux de los angeles facts technological know-how, en les réalisant à partir de zéro.

Si vous êtes castle en maths et que vous connaissez l. a. programmation, l'auteur, Joël Grus, vous aidera à vous familiariser avec les maths et les statistiques qui sont au coeur de los angeles info technological know-how et à acquérir les compétences informatiques indispensables pour démarrer comme info scientist. los angeles great quantity des données d'aujourd'hui contient les réponses aux questions que personne n'a encore pensé à poser. Ce livre vous enseigne remark obtenir ces réponses.

• Suivez un cours accéléré de Python
• Apprenez les fondamentaux de l'algèbre linéaire, des statistiques et des probabilités, et comprenez remark et quand les utiliser en info science
• Collectez, explorez, nettoyez, bricolez et manipulez les données
• Plongez dans les bases de l'apprentissage automatique
• Implémentez des modèles comme les okay plus proches voisins, le Bayes naïf, les régressions linéaire ou logistique, les arbres de décision, les réseaux neuronaux et le clustering
• Explorez les systèmes de recommandation, le traitement du langage naturel, l'analyse de réseau, MapReduce et les bases de données

À qui s'adresse cet ouvrage ?

• Aux développeurs, statisticiens, étudiants et cooks de projet ayant à résoudre des problèmes de info science.
• Aux facts scientists, mais aussi à toute personne curieuse d'avoir une vue d'ensemble de l'état de l'art de ce métier du futur.